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Ateliers Digit_Hum


Journées d’études sur les humanités numériques


Atelier 2023
12 octobre 2023
Salle Dussane | ENS - 45 rue d'Ulm 75005 Paris


En 2023, la thématique « Programmer en SHS » a été retenue. Il s'agit de dresser un panorama des possibilités offertes par les langages R ou Python et des environnements de programmation lettrée (literate programming) interactifs (Notebooks) pour se saisir des données et faciliter la reproductibilité des travaux de recherche. Les écosystèmes de programmation qui se sont développés dans le monde scientifique permettent de relier les données et d'accompagner l’utilisateur sur une variété de tâches, tels que les traitements statistiques, l'analyse de grands corpus historiques, littéraires, philosophiques, ethnographiques (...), la collecte de données sur les réseaux sociaux ou encore la réalisation d’interfaces interactives. Représentatifs de ces outils initiés dans le monde de la recherche, les carnets numériques bénéficient d'une communauté d'utilisateurs croissante et, au-delà de leurs différences, partagent de nombreuses caractéristiques communes. Cette journée d’étude à destination d’un public non spécialiste propose d’ouvrir des perspectives, donner la possibilité de se familiariser avec les principales notions pour se repérer dans ces univers et partager des exemples de traitements possibles de données en SHS, autour de projets en cours. Retrouvez également l'enquête menée en préparation de cet atelier (avril 2023), visait à mieux connaître les usages de la programmation chez professionnels de la recherche en Sciences humaines et sociales.
Manipuler des données
en SHS : R, Python
et les carnets interactifs





Demandez le programme
(en BD !)
Pierre Nocérino



Organisation :

Marie-Laure Massot (ingénieure d’études CNRS,
UAR 3610 CAPHÉS, ENS Paris)

Agnès Tricoche (ingénieure d’études CNRS, UMR 8546 AOROC, ENS Paris)

Emilien Schultz (SESSTIM)

Avec le soutien de l’EUR Translitteræ (programme Investissements d’avenir ANR‐10‐IDEX‐0001‐02 PSL* et ANR‐17‐EURE‐0025)


Corpus / données de la recherche
Environnement collaboratif
Exploration de corpus
Visualisation
10.57976/digithum.at.w0nj-6527
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